目前，自动驾驶汽车已具备强大的感应能力与软件支持，可感知周围路障、行人及其他车辆。但人工智能还应该了解汽车内部的情况，这就是Fraunhofer的迈克尔·沃伊特（Michael Voit）等研发人员致力于实现的目标。

沃伊特称，通过使用深度感知摄像机，可识别车内乘客人数、体型、姿势，从而推测其活动。这一功能益处很多。如果意外发生，汽车可预测驾驶员握住方向盘所需时间。如果孩子从后座滑下来，汽车可提醒打瞌睡的父母（自动驾驶的特权）。若发生撞车意外，汽车还可自动转向，避免撞到有乘客的部位，安全气袋也可根据乘客的体型及位置调整充气程度。

虽然已有重量感应器等设备可完成一些内部感知，但更加全面细致的感应仍十分必要。该项目目前正在研发的内容是：使汽车识别各种动作及常见物体，比如乘客打开防晒板，或安装儿童座椅等动作。

虽然现在摄像机还只安装在研发公司的驾驶模拟器上，将来有计划安装于小型货车上进行实际测验。